Z naraščajočo uporabo laserjev pri obdelavi kovinskih materialov ena sama infrardeča laserska rešitev svetlobnega vira postopoma ne more zadovoljiti več proizvodnih potreb, zlasti v scenarijih uporabe odsevnih kovinskih materialov, kot sta baker in zlato, ki slabo absorbirajo infrardeče laserje.
Reševanje problema varjenja z visoko reflektivnimi materiali
V scenarijih z laserskim varjenjem so infrardeči svetlobni viri z valovno dolžino približno 1 μm postali glavna sila pri obdelavi kovin zaradi njihovih prednosti, kot so visoka moč, visoka učinkovitost, visoka kakovost žarka, visoka zanesljivost in cena.
Vendar pa imajo ti materiali pri uporabi infrardečih virov svetlobe za obdelavo materialov z visoko odpuščanjem, kot sta baker in zlato Velika absorpcijska nihanja, ki zlahka privedejo do težav, kot so slaba tvorba zvara, škropljenje, lahka deformacija, toplotne razpoke in pore.
Kadar rdeča svetloba deluje samo na bakreno površino, je na površini zvara z različnimi hitrostmi varjenja škropljenje, ima varilni površinski staljeni bazen slabo gladkost prehoda, učinkovita globina penetracije je plitva, površina pa je slaba.
Čeprav lahko modri laser učinkovito refleksibilni materiali, kot sta baker in zlato, učinkovito in z visoko kakovostjo, ima težave, kot so visoki stroški in omejena največja proizvodna moč.
V modro-infrardeči kompozitni varilni raztopini sta dva svetlobna vira modre svetlobe in infrardečega združena, da se učinkovito rešijo neizogibne omejitve dveh obdelave laserja z enim svetlobnim virom. Skozi modro-infrardeči kompozitni laserski varilni postopek lahko najprej uporabimo modri laser z visoko hitrostjo absorpcije, da stopimo površino matičnega materiala, nato enotna modra luč.
Ko je bila v laboratoriju za bahnico bake uporabljena modro infrardeča kompozitna varilna raztopina bakrena površina.
V delu nadzornega sistema lahko zagotavlja sistem za nadzor varjenja, sistem za sledenje v realnem času, sistem za spremljanje varilnih procesov, sistem za spremljanje penetracije varjenja itd. in izboljšati učinkovitost, hkrati pa tudi izboljšati raven inteligence sistema, kar pomaga pri prilagajanju zapletenim in visoko povpraševanjem varilnim nalogam.
