Na 325 metrih bo človeško oko lahko le lahko razlikovalo človekovo glavo in telo in težko je videti kakršno koli razliko, ki presega to. Toda raziskovalna skupina, vključno z univerzo Heriot-Watt v Veliki Britaniji in Massachusetts Institute of Technology v Združenih državah Amerike, je razvila novo vrsto LIDAR skenerja, ki lahko na takšni razdalji izvede podrobno analizo človekovega obraza in ustvari tridimenzionalni (3D) model obraza. Ta lidar lahko celo zajame grebene in vdolbine, kar je 1 mm. Ustrezen prispevek je bil objavljen v zadnji številki revije Optics.
Ekipa je zasnovala sistem Lidar (LIDAR) z enim fotografiranjem časa. Sistem oddaja laserske impulze, ki trkajo v predmete in se odražajo nazaj v napravo. Lidar lahko določi obliko predmeta z merjenjem časa, ki je potreben, da se vsak impulz vrne naprej in nazaj. Sistem lahko pridobi 3D-slike z visoko ločljivostjo predmetov ali prizorov do 1 kilometra in lahko doseže fino slikanje tudi v težkih okoljih ali kadar predmete blokirajo listi ali maskirne mreže, kar močno izboljša varnostno spremljanje in zmogljivosti na daljavo.
Da bi dosegli izboljšano ločljivost, je ekipa skrbno kalibrirala in prilagodila različne komponente, kot so drobne komponente znotraj naprave, ki vodijo laserske impulze. Da bi napravi omogočila razlikovanje posameznih fotonov, je ekipa uporabila senzor za zaznavanje svetlobe, ki temelji na izjemno tankih superprevodnih žicah, ki niso pogoste v Lidarju. Poleg tega je treba filtrirati sončno svetlobo, ki bi lahko vstopila v detektor in zmanjšala kakovost slike.
Testi so pokazali, da je sistem v dnevnih pogojih na 45 metrih oziroma 325 metrov posnel 3D sliko obraza člana ekipe in odlikuje značilnosti, ki so na njegovem obrazu majhne, z ločljivostjo globine, približno 10 -krat večje od njihovega prejšnjega zapisa. V manjšem obsegu so s 32 metrov oddaljili figurice LEGO. V drugem testu so posneli del komunikacijskega stolpa 1 kilometer stran.
Odlična ločljivost globine sistema pomeni, da je še posebej primeren za slikanje predmetov, ki stojijo za zamazanimi ozadji, kar je težava za digitalne kamere. Ekipa je dejala, da je ustvarjanje podrobnih 3D zemljevidov okoliškega okolja ključnega pomena tudi za samovozeče avtomobile in celo nekatere robote.
